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Una marca que la competencia no puede copiar: el caso de Aviator

El CEO de Aviator, Ankit Jain, revela por qué su marca fue tan importante para el éxito de la startup de automatización con IA.

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«La marca es una de las cosas que le resulta muy difícil copiar a la IA, y esa reputación, esa confianza que la acompaña, también es muy importante.»

Aviator es una herramienta de automatización de workflows para developers con IA, con base en San Francisco. Permite a equipos grandes de engineering desplegar código generado por IA de forma segura y rápida.

En 2022 creamos su identidad de marca en torno al logo del avión y el amarillo intenso como color principal. Su esencia sigue viva. Hemos hablado con su CEO, Ankit Jain, sobre la importancia del branding en tiempos en los que la IA reduce el coste de construir producto, lo que eleva el valor de todo lo que la IA no puede clonar: marca, confianza, reputación.

«Ahora se crean cientos de empresas al día… claramente hay muchas empresas que copian nuestras ideas y construyen software. Aquí es donde la marca importa de verdad.»

El impacto del branding de una startup en 2026

En 2026, las startups se enfrentan a un problema de diferenciación. Como la IA ha derribado la barrera para construir software (cualquiera puede montar una herramienta que compita en poco tiempo), el producto en sí deja de ser un foso fiable. Copiar ideas y sacar versiones rápidas se ha vuelto fácil.

Cuando el software es fácil de replicar, lo difícil de copiar es la confianza y el reconocimiento.

No se trata solo de colores y logos, sino también de cómo hace sentir a la gente. ¿Cómo confían en nosotros las grandes empresas con las que trabajamos? ¿Cómo construimos esa reputación?

En esta entrevista, Ankit explica por qué la marca se convirtió en su activo más difícil de copiar cuando la IA volvió trivial construir un software competidor.

Transcripción completa de la entrevista

Ines: Me alegra volver a verte, Ankit. Es impresionante lo que has conseguido con Aviator, seguimos viéndoos ahí, optimizando workflows. Cuando trabajamos juntos, allá por 2022, ibais todo con «merge queues» y arreglar builds rotos. Ahora he echado un vistazo a vuestra web y veo un eslogan muy AI-native, en torno a optimizar workflows con IA. En tus palabras, ¿qué ha cambiado en vuestra propuesta de valor y qué se ha mantenido?

Ankit: En realidad, gran parte sigue igual. Es algo de lo que hablamos mucho también en nuestras comunidades de developers: cuanta más adopción de IA hay en el software engineering, más se mantienen los fundamentos. Muchas de las mismas best practices de desarrollo que eran populares hace 10 o 20 años siguen siendo relevantes. De hecho, hoy lo son aún más. Esa es parte de la razón por la que hemos crecido bien. Trabajamos con marcas en gran medida porque todo el mundo siente el mismo dolor: todo está roto todo el tiempo, y nosotros damos mejores herramientas a los developers para gestionar ese caos.

Ines: Genial. Estáis trabajando con Slack, Figma y otros gigantes con los que os habéis asociado. Con tantas posibilidades, ¿cómo planificáis vuestro roadmap? ¿Cómo priorizáis qué construir a continuación, o qué arreglar después?

Ankit: El roadmap cambia cada dos meses, sinceramente. La industria de la IA se mueve tan rápido que en realidad todo va sobre lo rápido que podamos captar señales de nuestra audiencia y nuestros clientes. Tenemos una comunidad llamada Hangar DX, que se ha convertido en una parte importante de nuestra marca. De hecho, usa uno de los logos que hicisteis vosotros, el logo del avión. Hacemos sesiones periódicas con un advisory board a medida, formado por líderes de esa comunidad, para entender cuáles son los problemas y hacia dónde van las cosas, y luego intentamos alinear el roadmap con eso. Así es como nos mantenemos al tanto y tratamos de resolver problemas reales para nuestros clientes.

Ines: Me encanta. Mencionabas vuestro propio podcast, Hangar DX. Hablando con engineers, ¿ves alguna tendencia o desafío concreto al que se enfrenten por la adopción de la IA?

Ankit: Sin duda. Esto de hecho conecta con una de las taglines centrales de nuestro producto: la IA ha hecho bastante fácil que cualquiera escriba código, pero genuinamente es difícil desplegar ese código hoy. Escribir código como developer individual se ha vuelto muy fácil, puedes usar una de las herramientas de vibe-coding, pero el software enterprise es distinto. Tienes que mantener sistemas legacy que llevan 10 o 15 años, y asegurarte de que todo el mundo pueda colaborar y entender cómo funciona el sistema. Los problemas son distintos, y ese patrón aparece por todas partes. Otro patrón interesante: incluso con todo el ruido que hay en el sector, nadie tiene respuestas perfectas. Ni nosotros sabemos dónde estarán las cosas dentro de dos años, o incluso dentro de uno. Así que se trata de encontrar señales para el siguiente paso, construir hacia ahí y luego dar el siguiente paso. La verdad es que solo tenemos una ventana clara sobre los próximos tres meses. El resto lo seguimos descubriendo.

Ines: Vuestra tagline es esencialmente: «La IA ha hecho más fácil escribir código, no desplegarlo». ¿Qué hacéis para mantener la calidad de vuestro propio producto teniendo eso en cuenta?

Ankit: Construimos muchos guardrails. Todo el mundo en la empresa tiene acceso a herramientas de agentes, pero cada vez que alguien envía código, lo pasamos por capacidades de verificación que generan evidencias que podemos revisar y validar. En un mundo en el que la mayor parte del código lo van a escribir las máquinas, necesitamos guardrails mucho mejores, y eso es algo en lo que trabajamos y mejoramos constantemente. Así es como construimos mejor software.

Ines: No estaría haciendo mi trabajo en una agencia de branding si no preguntara sobre branding. Me alegra ver que el logo sigue ahí, el avión y el amarillo. Sé que algunas cosas han cambiado. ¿Cuál es tu visión sobre lo importante que fue el branding para vuestro éxito?

Ankit: Empezando por el propio nombre, Aviator nos da el marco de una plataforma que ayuda a la gente a automatizar sus workflows, casi como si hiciéramos de piloto para ellos. En cuanto al color y a la marca, el amarillo es un color que se usa poco, y eso nos ha ayudado a destacar. Usamos vuestros logos incluso para Hangar DX. Esa comunidad no existía realmente cuando trabajamos juntos allá por 2022; la lanzamos en 2023 y ahora la gente la reconoce muy bien. Incluso estampamos el logo del avión en pantalones cortos y los regalamos, a los hijos de la gente les encanta. Es una marca muy bien recibida. A medida que la empresa ha crecido, así es como la gente nos reconoce, así que es importante que mantengamos esa consistencia. Así es como se construye una marca.

Ines: El amarillo es una elección atrevida, sobre todo en el terreno de las dev tools, donde todo tiende a ser modo oscuro con los típicos azules. Imagino que a ti también, como persona de branding, te habrá removido algo. Además, creo que el trabajo de construcción de comunidad que habéis hecho con Hangar DX es impresionante. En tus palabras, ahora que la IA está haciendo que las marcas se sientan más genéricas, ¿crees que la importancia del branding está cambiando?

Ankit: Ahora se crean cientos de empresas al día. La barrera para construir software ha bajado mucho, lo que significa que vemos a muchas empresas copiando nuestras ideas y construyendo software similar. Justo ahí es donde la marca importa de verdad. No se trata solo de colores y logos, sino de cómo hace sentir a la gente. ¿Cómo llegan a confiar en nosotros las grandes empresas que trabajan con nosotros? ¿Cómo construimos esa reputación? Es la misma razón por la que la gente paga más por un iPhone, pero no compraría un móvil barato con las mismas características. La marca es una de las pocas cosas que a la IA genuinamente le cuesta copiar, y la confianza y la reputación que la acompañan importan mucho. Por eso es tan crítica hoy en día.

Ines: Me encanta, y comparto esa opinión. Quiero respetar tu tiempo. Tu camino ha sido impresionante. ¿Cuál es el mejor consejo que darías a otros founders? ¿O es simplemente «sobrevive a la montaña rusa»?

Ankit: No sé si tengo un consejo lo bastante amplio como para que sea nuevo. La mayoría de lo que ya se ha dicho durante los últimos 10 o 20 años sigue siendo relevante: tienes que hablar con tus clientes. Una cosa que quizás pesa más en nuestro campo es que el software engineering cambia tan rápido que, incluso después de años en el sector, tienes que estar constantemente buscando lo que viene a continuación. En cierto modo es la idea de «stay hungry, stay foolish»: tienes que mantenerte con hambre para encontrar lo siguiente y estar al día. Pero la fórmula sigue siendo la misma. Habla con tus clientes, sigue llevándolo al producto y sigue iterando sobre la idea.

Ines: Perfecto, paro la grabación aquí. Muchísimas gracias, te haré un par de preguntas más offline. Gracias por tus reflexiones.

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