«Puedes centrar tu ojo de diseñador y tus recursos de diseño en el trabajo creativo más interesante, ese que no querrías dejar solo en manos de una IA».
Eluviant es una empresa londinense de videointeligencia con IA. Convierte las imágenes de cámaras de CCTV y otras fuentes de vídeo en información útil para equipos de seguridad y centros de control. Su capa de IA generativa, Aurora Flow, interpreta el contexto a lo largo de secuencias de fotogramas: distingue situaciones que a simple vista parecen iguales y recomienda cómo actuar, pero la decisión sigue siendo de las personas.
En abril de 2026 diseñamos la identidad visual de Eluviant para su rebranding, junto con el sistema de diseño de marca que la sostiene, pensado para escalar al ritmo de una empresa que crece rápido.
Hablamos con su Head of Marketing, Aimen Chouchane, sobre cómo llevar un rebranding completo siendo el único responsable de marketing. Y le preguntamos por qué el diseño con IA solo funciona si hay detrás un sistema de marca creado por personas.
La IA solo funciona sobre un sistema de marca creado por personas
Como único responsable de marketing del rebranding de Eluviant, Aimen iba justo de tiempo y de recursos. En seis meses y medio tenía que sacar adelante el naming, la marca y el relanzamiento de la web.
Tras el complicado proceso de naming que lideró Aimen, nuestros diseñadores en The Branx crearon el sistema de diseño de marca completo. Gracias a ese sistema, él mismo pudo producir materiales de marketing con Claude.
«Muchas de nuestras plantillas de documentos se generaron con Claude Design. Pero eso solo fue posible porque la marca la habían creado personas, con sensibilidad humana, y luego a la IA le pones unos límites muy claros».
En la entrevista, Aimen cuenta cómo hizo un rebranding a ritmo de sprint, dónde estuvo a punto de romperse todo y qué le diría a otros marketers que trabajan solos antes de empezar.
Transcripción completa de la entrevista
Ines: Me alegra verte de nuevo, Aimen. Hace unos meses estuvimos en contacto por el rebranding de IntelexVision a Eluviant. Para quien no os conozca, ¿qué hace Eluviant, en pocas palabras?
Aimen: Claro. Eluviant es una plataforma de videointeligencia impulsada por IA. Seguramente ves cámaras de CCTV en tu día a día (yo las veo por todas partes, ahora soy muy consciente de ellas) protegiendo propiedades o ayudando a gestionar el tráfico. Cualquier radar de velocidad, por ejemplo, usa una versión básica de videointeligencia para reconocer tu matrícula.
Lo que hacemos es convertir una señal de vídeo en una fuente de información útil. El sistema puede ver y, sobre todo, entender lo que está pasando en la escena. Eso ayuda a las personas que están al otro lado, el personal de los centros de control y los equipos de seguridad, a reaccionar más rápido ante incidentes y a tener una visión mucho más completa de lo que ocurre en sus instalaciones.
Ines: Impresionante. He leído que la empresa se fundó en 2017 como IntelexVision. Ahora estamos en 2026 y ha pasado mucho desde entonces, también en el mundo de la IA. ¿Qué ha cambiado de 2017 a hoy?
Aimen: Casi una década, así que muchísimo. Pero si tengo que resumirlo: que la IA generativa se haya vuelto mainstream es lo que realmente ha cambiado las reglas del juego.
La industria del videoanálisis existe desde hace tiempo. Cuando nació el CCTV no había ninguna tecnología que te ayudara a entender lo que pasaba, ni siquiera lo más básico, como saber si había movimiento en pantalla. Ahí empezó todo. Luego se fueron sumando capas: primero la clasificación básica de objetos, para pasar de «algo se mueve» a «es una persona» o «es un coche». Después llegó el machine learning, con el reconocimiento de patrones y de comportamientos.
Hoy la IA generativa está totalmente integrada en la plataforma de Eluviant a través de Aurora, nuestra capacidad de GenAI. No solo te permite ver lo que pasa, sino entender el contexto. Eso hace que el sistema se pueda configurar para situaciones muy concretas, así que puedes ser muy preciso sobre qué quieres que te genere una alerta y qué no.
Con el lanzamiento de Eluviant como la nueva cara de la empresa, también lanzamos una nueva versión llamada Aurora Flow. No entiende solo lo que hay en un fotograma, sino en una secuencia de fotogramas, así que puede distinguir con precisión movimientos que se parecen muchísimo.
Un buen ejemplo de dónde entra en juego la GenAI: ¿esas dos personas se están peleando o se están abrazando? Es un ejemplo bastante sencillo, pero si solo analizas imágenes, sin contexto, esas dos series de fotogramas pueden parecer casi iguales. Si puedes tener en cuenta pistas de contexto más amplias (cómo entraron en escena, a qué velocidad se acercaron, si sus caras parecen alegres o enfadadas y agresivas, y en qué entorno ocurre todo), la GenAI puede valorar lo que está pasando y hacer una recomendación. Nunca toma una decisión. Hace una recomendación según el escenario que considera más probable.
Ines: Cuando hablamos por primera vez del nuevo nombre, me dijiste que viene de la idea de arrojar luz. ¿Cómo llegasteis a él? ¿Cuál fue la lógica detrás?
Aimen: Encontrar un buen nombre en 2026 es dificilísimo. Desde fuera parece que basta con elegir uno que te guste. Pero tenemos operaciones y equipo en más de 15 países, así que hay muchos temas de marcas registradas que tener en cuenta, y quieres un dominio limpio para la web. Con socios y clientes internacionales, lo primero y más importante es que no ofenda a nadie porque signifique algo imprevisible en un idioma que nadie del equipo habla. Segundo, tiene que ser fácil de pronunciar y accesible. Y, además, quieres que transmita algo de la empresa.
Así que fue un proceso bastante profundo y fuimos muy rigurosos. Hicimos un primer workshop con un buen amigo mío para marcar los límites de la conversación. Consultamos a todo el equipo, recogimos sus propuestas de nombre, las valoramos todas y explicamos por qué unas seguían adelante y otras no.
Luego, ya en la recta final, hubo mucho ida y vuelta con Claude. No sustituye a los abogados de propiedad intelectual, pero teníamos que ir rápido y nos sirvió como buen sparring, porque podía hacer comprobaciones muy rápidas en las bases de datos internacionales de marcas.
Estaba jugando con la palabra inglesa «elucidate» (elucidar), que viene del latín elucidare: sacar algo de la oscuridad, hacerlo más claro de lo que era. Nos pareció un concepto bonito para lo que hacemos, que es llevar muchísimas horas de vídeo que nadie ve, o que nadie entiende del todo, a la luz y la claridad de la comprensión.
Nunca íbamos a conseguir la palabra tal cual, porque es muy difícil registrar como marca palabras de un idioma concreto, pero ese fue el punto de partida. El toque final fue meter «vi», de video intelligence, justo en medio de la palabra, algo que me pareció bastante elegante.
No fue un gran momento de inspiración. Fue seguir un proceso riguroso, entender nuestros límites y trabajar dentro de ellos.
Ines: Hiciste un rebranding completo: naming, identidad visual, el lanzamiento de la web y, me imagino, cientos de materiales de marca y marketing. ¿Cuánto tiempo os llevó todo?
Aimen: Fuimos a ritmo de sprint, porque teníamos algunas urgencias comerciales. De principio a fin fueron unos seis meses y medio, desde una hoja en blanco sin ninguna idea de nombre hasta presentar oficialmente el nuevo nombre y la nueva marca al mundo a principios de julio.
Es un ritmo considerable para tanto cambio. Si solo renuevas la identidad visual, ya tienes trabajo de sobra. Pero cuando cambias el nombre de la empresa y la razón social, sobre todo en varios mercados, también hay muchísima fontanería interna de la que ocuparse. Así que llevamos varias partes en semiparalelo, cuando lo ideal habría sido abordarlas una a una.
Ines: Tú lideraste todo el rebranding. Tenías a los stakeholders detrás, y estaban alineados, pero quien lo dirigía eras tú. ¿Cuál fue tu mayor aprendizaje o tu mayor reto por el camino?
Aimen: Evidentemente, el ritmo fue el mayor reto. Tenías que tomar decisiones rápido, descartar cosas o lanzarte a por otras. En el naming, ni siquiera pudimos pasar varios nombres por nuestros abogados de propiedad intelectual. Tuvimos que darles uno solo, con bastante seguridad de que conseguiríamos registrarlo.
Más allá de eso, cuando tienes muchos stakeholders y un entorno muy internacional, el reto es distinguir qué es señal y qué es ruido en el feedback. La gente tiene sus dudas. El cambio cuesta.
Lo que aprendí es que siempre es mejor pasarse comunicando. La gente debería estar harta de oírte. Si comunicas poco, cuesta más avanzar rápido, porque la gente llega tarde con sus dudas, y a veces esas dudas son muy importantes. Alguien puede saber algo que te impida tomar una decisión que te daría muchos problemas más adelante y que sería muy difícil de deshacer en poco tiempo.
Ines: Comentaste que usaste IA para las comprobaciones previas de marca registrada, y en una de nuestras llamadas habías subido el brand book que te dimos y estabas creando piezas tú mismo. ¿Cuánto usaste la IA durante el rebranding? ¿Fue solo de ayuda o a veces creó algo que pensaste que una persona habría hecho mejor?
Aimen: No creo que hubiéramos podido conseguir todo lo que conseguimos en ese tiempo sin ella. Trabajamos con vosotros y con una agencia estupenda para el diseño web, Hydro. Pero el equipo interno de diseño era básicamente yo, y el de gestión de proyectos también. Claude me ayudó muchísimo con las dos cosas.
Monté todo el plan con Claude, con más de 15 líneas de trabajo planificadas en un diagrama de Gantt generado por Claude. Y luego Claude fue mi compañero de accountability, el que me recordaba cada semana lo que tenía pendiente. Fue desde el análisis básico de ideas de nombre hasta algo que ha sido increíblemente útil, y que tendré en mente cada vez que haga algo relacionado con marca: un brand book preparado para la IA, en un archivo de Figma, que Claude Design puede asimilar entero.
Muchas de nuestras plantillas de documentos se generaron con Claude Design. Pero eso solo fue posible porque la marca la habían creado personas, con sensibilidad humana, y luego a la IA le pones unos límites muy claros. Claude Design es básicamente pintar por números cuando le das un sistema de marca y unas guías completas. Si entras en nuestra página de LinkedIn, verás diseños hechos con plantillas que salieron originalmente de Claude Design. La mayoría de nuestros PowerPoints y documentos de Word se hicieron con Claude Design, con algunos retoques finales míos.
Fue una pieza fundamental de la infraestructura que necesitábamos para sacar adelante una transformación tan grande de la identidad de la empresa en tan poco tiempo.
Ines: Eras un único marketer moviendo muchos hilos. Yo te llamaría un marketer potenciado por IA, porque hiciste tú mismo diseños y la planificación del proyecto. ¿Cuál es tu mejor consejo para otros marketers que se enfrentan solos a un rebranding?
Aimen: Primero, ten muy claro en qué quieres invertir tu tiempo y en qué no, porque eso marca cómo vas a usar la IA. Asegúrate de estar alineado con quienes toman las decisiones internamente sobre dónde es aceptable usar IA y dónde no. Si no, acabarás chocando. Es mejor dejarlo claro desde el principio.
Aparte de eso, experimenta. Es un parque de juegos maravilloso, pero necesitas tiempo para probar cosas. Así que empieza por algo pequeño, gana confianza y ve creciendo a partir de ahí.
Ahora ya he pasado a combinar Claude con sus capacidades de programación para crear un sistema de diseño de marca self-service para todo el equipo. Nuestros partners y nuestro equipo interno pueden crear sus propias piezas para redes sociales sin pedírmelo a mí ni a un diseñador interno. Tienen un sistema basado en plantillas: introducen la información que cambia y descargan el resultado.
Eso nació de aplicar el mismo modelo a las tarjetas de visita, que son mucho más sencillas porque el diseño base no cambia y solo varía el texto. Empieza por algo pequeño, haz que funcione bien y así sabrás cómo hacerlo más grande y mejor la próxima vez.
Ines: Es impresionante: un toolkit de marca self-service que te libra de todos esos detalles del tipo «arréglame esta presentación». Y has ido aprendiendo por el camino: empezaste con algo pequeño y ahora programas con Claude y optimizas flujos de trabajo. Menudo viaje.
Aimen: La experiencia me ha cambiado la forma de pensar. Ahora, cada vez que tenemos que crear algo de marca, me pregunto si debería montar una plataforma para generar esa pieza de forma continua. Y diseñas de otra manera. Tu sensibilidad de diseño se inclina hacia lo limpio, lo simple y lo fácil de replicar cuando no lo tocas directamente.
Quiero dejarlo claro: no soy de los que dicen que ya no hace falta un diseñador. Me interesa saber qué piensas tú, pero creo que en realidad es algo muy bueno para el mundo del diseño. Con una tarjeta de visita solo puedes ser creativo hasta cierto punto. Vas a producir mucho más contenido para LinkedIn del que jamás tendrá un gran número de visualizaciones. Así que puedes centrar tu ojo de diseñador y tus recursos de diseño en el trabajo creativo más interesante, ese que no querrías dejar solo en manos de una IA.
Ines: Comparto esa opinión. Es importante tener una base sólida. Las cosas menos prioritarias las puede hacer la IA, mientras que otras necesitan un ojo humano o una mano humana.
Ines: ¿Te suena el término de moda «AI slop», cuando la IA alucina y piensas «esto parece otra startup de IA fundada hace dos semanas»? ¿Te pasó durante el rebranding?
Aimen: El área que creo que todavía va por detrás, aunque seguro que se pondrá al día, es la generación de vídeo con IA. La probé para un par de cosas y decidí que no era lo que queríamos. Cuando le pides pequeñas animaciones, se vuelve muy literal y todo acaba pareciéndose a lo que hacen los demás.
En nuestro sector, la seguridad, siempre quiere mostrar centros de control enormes con cien pantallas e iluminación azul, y nunca parece capaz de salir de ahí. Se entiende por qué: en internet no hay muchos vídeos ni fotos de centros de control, porque son entornos seguros donde muchas veces ni siquiera puedes entrar con el móvil. Así que tira de mockups y de cómo la gente se imagina un centro de control, luego se retroalimenta y el efecto se va multiplicando.
Así que con el vídeo generado íntegramente con IA he echado el freno. Pero, en general, si le das buena materia prima, puedes mantenerlo bajo control.
Ines: ¿Llegaste a usar el Pixel-Art Tool que creó nuestro equipo, el que difumina y pixela las partes no esenciales de las imágenes?
Aimen: Sí, está en varios sitios. Estoy casi seguro, y lo estoy buscando mientras hablamos, de que aparece en algún punto de la home de la web. También está en un par de nuestros posts del blog como imagen principal.
Está genial tener esa posibilidad, y enlaza con lo que hablábamos. Muchas empresas tienen la suerte de contar con diseñadores internos o con presupuesto para una agencia de diseño fija. Muchas otras no, o no es donde quieren invertir su dinero. Ahora puedes poner buen diseño en manos de gente que no viene del diseño, que se mantenga coherente y que vaya más allá de lo básico. Ya no dependes de las plantillas de Canva como hace cinco años. Eso es algo muy bueno, así que gracias por crearlo para nosotros.
Ines: Me alegra mucho saber que lo estáis usando. El equipo dedicó tiempo a daros una herramienta única para vuestro negocio y vuestras imágenes. Ya estamos en hora, así que paro la grabación aquí. Muchísimas gracias por tu tiempo, Aimen. Ha sido un placer verte.
