Incluso antes de que ChatGPT diera el pistoletazo de salida al bombo de IA , ya habíamos entrado en una nueva generación de productos y servicios basados en IA, especialmente en el universo startup . Los grandes modelos lingüísticos (LLM) y IA están desempeñando un papel fundamental en el desarrollo, ya que cada vez son más los fundadores de empresas que construyen los cimientos de su empresa en fase inicial sobre la inteligencia artificial, tanto a nivel vertical como horizontal. Startups centradas exclusivamente en IA trabajan en una solución fundamental para dar servicio a diversas industrias, mientras que startups centradas en resolver problemas concretos existentes para un tipo de cliente muy específico utilizan IA como herramienta inteligente para mejorar aún más sus productos.
This is reflected in the constantly booming AI market: While in 2021 Artificial Intelligence market revenue was below 100 billion U.S. dollars, in 2022 it nearly reached 150 billion and in 2023 it is expected to beat this number considerably. By 2030, it is predicted to reach two trillion U.S. dollars. North America holds the lion's share of the AI market and is expected to continue its dominance due to factors such as the adaptation of advanced technologies in various medical applications. One of America's biggest health solutions companies, CVS Health, for instance, is collaborating with Microsoft to leverage its AI expertise in cloud computing. Europe also shows steady growth, with a share of 20% of the worldwide AI market (source: statista.com).
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No es sorprendente que las inversiones en IA startups también estén creciendo: En el primer trimestre de 2023, se produjo un aumento significativo de la inversión en fases iniciales IA startups . Especialmente en las rondas semilla y serie A, la financiación en algunas áreas aumentó hasta un 50% en comparación con el cuarto trimestre de 2022 (fuente: carta.com). Por lo tanto, ahora podría ser el momento para que la tecnología startups con un enfoque basado en IA se eleve y brille. Entonces, ¿cuáles son las industrias en las que IA startups están ganando territorio e impulso?
Logística y transporte
En el sector logístico, la falta de transparencia operativa y de la cadena de suministro es un obstáculo importante que puede superarse mediante el aprendizaje automático y el análisis predictivo. Dependiendo de las mercancías que se transporten, esto puede tener un impacto crucial. Tomemos como ejemplo los productos farmacéuticos o los alimentos: Los medicamentos que salvan vidas, las vacunas y los dispositivos médicos tienen que entregarse a tiempo para garantizar el tratamiento médico. Los alimentos pueden alterar su textura, color y sabor si no se almacenan a una temperatura determinada. Con el objetivo de detectar retrasos y fallos en la logística y el transporte, IA aprovecha los datos de sensores y sistemas de gestión de datos, mejorando los plazos de entrega, los flujos de trabajo y los procesos. Así, IA startups en logística puede mejorar la entrega puntual de paquetes y aumentar los procesos de la cadena de suministro. La logística startup PAXAFE, por ejemplo, permite a las empresas racionalizar sus procesos de la cadena de suministro y tomar decisiones informadas sobre la evaluación de riesgos. Las empresas pueden identificar y abordar cualquier problema antes de que resulte costoso y perjudicial, al tiempo que reducen costes y ahorran recursos.
Cybersecurity
Los ciberataques se están volviendo más inteligentes a un ritmo alarmante, con ataques de ransomware cada 11 segundos. Las empresas necesitan estar protegidas frente a un sinfín de incógnitas: Aquí es donde entra en juego IA . IA Las soluciones de ciberseguridad basadas en Internet pueden examinar todas las touchpoints digitales de la red, automatizando la gestión de la seguridad y permitiendo tácticas de ciberseguridad predictivas. El líder del sector SenseOn, por ejemplo, utiliza IA para la detección de anomalías, siendo ágil y adaptable a los cambiantes actores y técnicas de las amenazas.
Tecnología limpia y energía
Dadas las circunstancias, la presión sobre el sector de las tecnologías limpias y la energía aumenta día a día. Hay que evitar cortes imprevistos, reducir el tiempo de inactividad y hacer que el mantenimiento sea sostenible y asequible. Las integraciones de IA pueden ayudar a alcanzar esos objetivos energéticos.
Especialmente en el sector de las energías renovables, cada vez hay más startups que ofrece la última tecnología IA para dar soluciones a los retos de la energía verde y los recursos.
Desde el análisis del agua y la reducción de las emisiones de carbono hasta la energía solar y eólica, liberar el poder de la energía verde y reducir el impacto medioambiental es primordial para IA startups en este sector: startup Enlitia, por ejemplo, está desarrollando un ecosistema de algoritmos para empresas de energía sostenible que mide el rendimiento de la cartera y la calidad de los datos, mejorando la disponibilidad de energía.
Fintech e insurtech
El sector de las tecnologías financieras y de seguros está a punto de experimentar una revolución basada en IA. Entre los casos de uso más populares de IA en el sector financiero se encuentran los robots de software inteligentes para procesar solicitudes de préstamos, crear planes y productos de seguros basados en los datos de los clientes y detectar transacciones fraudulentas. Asimismo, IA startups como Moby Analytics puede ayudar a auditores e inversores a obtener perspectivas y predicciones en profundidad para analizar datos financieros y operativos. En el sector de los seguros, las herramientas basadas en IA están abriendo nuevas posibilidades para que aseguradoras, corredores y propietarios de inmuebles comerciales midan y mitiguen los riesgos en tiempo real. Para ello, las insurtech startup Intelligent IA crean gemelos digitales de los edificios mediante una combinación de datos por satélite, IoT y análisis de datos.
Revolucionando la tecnología de los recursos humanos, la construcción y el servicio al cliente
Otro sector que está siendo revolucionado por IA es el de la tecnología de RRHH. IA Herramientas como la analítica, la gestión del rendimiento y la gestión del aprendizaje ayudan a las organizaciones a medir el rendimiento de sus empleados, y los modelos de datos predictivos pueden utilizarse para identificar oportunidades de gestión y retención del talento y mejorar el rendimiento de la plantilla. IA la tecnología puede utilizarse para analizar datos de múltiples fuentes y proporcionar información procesable que puede ayudar a mejorar la eficiencia y la eficacia de la gestión, maximizando así la productividad y la escalabilidad, por ejemplo a través de software como Impro. Asimismo, la gestión y adquisición de talentos puede mejorarse mediante IA: el software deScreenloop proporciona transcripciones, indicaciones conversacionales, colaboración en la contratación, respuestas de puntuación, etc. para garantizar entrevistas de alta calidad sin ningún sesgo.
En el sector de la construcción, todo el mundo habla del diseño generativo, una tecnología en la que los modelos 3D se crean y optimizan mediante computación en la nube y IA.
Los algoritmos pueden ayudar a reducir costes y riesgos y, por tanto, a construir edificios más inteligentes y eficientes, comprobando las mediciones del volumen de corte y relleno, el tiempo de actividad y de inactividad de las máquinas, los proyectos anteriores o cualquier otro dato.
Aumentar la sostenibilidad de los edificios es también el objetivo de la proptech startup Augmentaque consiste en crear el futuro de la arquitectura, la ingeniería y la construcción utilizando el aprendizaje automático, la geometría computacional y la optimización avanzada.
Por cierto, ¿qué tal su reciente experiencia de atención al cliente? Algunas de las aplicaciones más visibles de los modelos IA y LLM son los chatbots, pensados para mejorar la atención al cliente y el compromiso gracias a su disponibilidad 24/7 y a la resolución instantánea de consultas. Especialmente los chatbots disponibles para el sector de los viajes o en sitios web de comercio electrónico funcionan con IA y están programados para ofrecer respuestas instantáneas a una serie de consultas habituales de los clientes.
Pero aún hay más...
Con IA presente en muchos aspectos de nuestra vida cotidiana, algunos expertos sostienen que la revolución de IA ya ha llegado; sin embargo, aún queda más por llegar, ya que existen tres etapas de la Inteligencia Artificial y sólo hemos alcanzado la primera: Los sistemas IA que existen hoy en día, como los chatbots y los asistentes virtuales, se basan en la Inteligencia Estrecha (ANI). La Inteligencia General (AGI) es la siguiente evolución, con sistemas diseñados para tener una inteligencia similar a la humana, con capacidades de aprendizaje y resolución de problemas. En la cima del iceberg se encuentra la Superinteligencia (ASI), una forma avanzada de IA que supera la inteligencia humana, capaz de crear nueva tecnología y tomar decisiones más allá del alcance de la comprensión humana. Teniendo en cuenta las tendencias actuales, puede afirmarse que IA no sólo está repercutiendo en nuestra vida cotidiana, sino también en el ecosistema startup .
Utilizar las últimas tecnologías, comunicar productos y servicios de forma eficiente y eficaz, y conseguir inversiones es crucial para las empresas emergentes y las que se encuentran en las primeras fases de startups y quieren hacerse un hueco en el sector.
En The Branx a veces utilizamos herramientas basadas en IA para inspirarnos en nuestros procesos creativos en caso de que nos quedemos atascados en el camino. Sin embargo, confiamos en el talento de nuestro equipo internacional para crear soluciones excepcionales de marca, comunicación, web y UX/UI para las primeras etapas de startups. Si necesitas ayuda con la identidad visual y verbal de tu empresa, estaremos encantados de echarte una mano. Inspírese y eche un vistazo a los proyectos que hemos realizado junto con IA startups.
