En esta trilogía, exploramos en 3 artículos las posibilidades y desventajas de utilizar IA para la creación de sitios web. Iniciamos la serie con una perspectiva de copywriting y wireframing y profundizamos en la influencia de IA en el diseño web. En la última parte de la serie, profundizamos en el papel de IA en el desarrollo web.
El 61% de los desarrolladores web afirma utilizar IA en sus procesos de desarrollo web. Esta sorprendente cifra pone de relieve la creciente influencia de IAa la hora de configurar el horizonte del desarrollo web moderno.1 IA no solo está desbloqueando nuevos niveles de creatividad, como hemos visto en los artículos anteriores, sino que también puede agilizar las tareas de codificación y optimización, aumentar la seguridad web y ofrecer una experiencia online personalizada.
¿Suena prometedor? Sí, si se maneja con cuidado.
Codificación con IA
Una de las principales aplicaciones de IA en el desarrollo web es la codificación: los asistentes de IA no sólo pueden autocompletar código, sino también generarlo a partir de entradas gráficas o de lenguaje natural. Además, pueden identificar y corregir rápidamente errores en el código, reduciendo el tiempo dedicado a las pruebas. Pero tienen sus límites.
"IA asistentes se denominan "asistentes" porque tienen que trabajar con usted, no para usted "2.
IA herramientas para acelerar la codificación
Herramientas como Cody IA aceleran el proceso de codificación para los desarrolladores, ya que autocompletan los códigos con la ayuda de IA. Además, el chatbot IA ofrece respuestas a preguntas sobre comportamientos y estructura de archivos y componentes, lo que permite a los desarrolladores avanzar rápidamente en el desarrollo.
Como sabemos, GPT-4 es la máquina de creación de contenidos por excelencia. Por lo tanto, no es de extrañar que también tenga el potencial de revolucionar el desarrollo web. Capaz de escribir código complejo en una fracción del tiempo que les llevaría a los desarrolladores, GPT-4 puede generar grandes cantidades de código rápidamente. En la siguiente captura de pantalla se puede ver una solicitud que hicimos a GPT-4 pidiendo el código en HTML, CSS y JavaScript para crear una ventana emergente de un vídeo de Vimeo:
Al automatizar las tareas de codificación, el uso de IA aumenta la velocidad y la eficacia del desarrollo web. Sin embargo, la creación rápida de códigos web no es una tarea fácil: especialmente si estás empezando a utilizar IA para el desarrollo web, es probable que hayas pasado horas para obtener el resultado que deseas.
Además, IA no es impecable y el código escrito en IA siempre necesita la intervención humana para su doble comprobación, como señala Toni Massanet, desarrollador jefe de The Branx:
"El código proporcionado suele necesitar algunos retoques, por lo que el papel del desarrollador sigue siendo crucial".
Los desarrolladores tienen los conocimientos técnicos para revisar el código y hacer los ajustes necesarios para que funcione. Por supuesto, también necesitan saber dónde implementar el código y cómo integrarlo con lo que ya tienen.
IA para la personalización web
La historia de los contenidos selectivos en línea se remonta a 1995: años Sólo cinco años después de que Tim Berners-Lee lanzara el primer navegador web, Lou Montulli, un programador web, implantó las primeras cookies en Internet Explorer. Con la aparición de las cookies, los vendedores y desarrolladores podían rastrear el comportamiento de los usuarios y utilizar esos datos para personalizar su experiencia en el sitio web.3
De lo selectivo a lo personalizado
Hoy en día, este seguimiento se ha vuelto mucho más sofisticado. Los algoritmos de IA son capaces de analizar grandes cantidades de datos, como el historial de navegación, el comportamiento de búsqueda y el historial de compras, lo que permite crear un perfil completo de cada visitante.
Los datos obtenidos a partir del tiempo de permanencia, los clics y el movimiento del ratón pueden utilizarse para adaptar el contenido a las preferencias individuales de cada usuario, incluidas las descripciones de los productos, las imágenes y las recomendaciones.4 Esto es especialmente relevante para las tiendas y los mercados en línea, ya que pueden aumentar las ventas mediante recomendaciones personalizadas en sus páginas web.
Preocupaciones éticas y personalidad de marca
Desde el punto de vista de una empresa, por un lado, la personalización de IA puede reducir métricas como el CPC; por otro, sin embargo, la autenticidad del sitio web y la personalidad general de la marca podrían verse afectadas. El contenido no es seleccionado por una máquina ni por un editor humano que conoce la marca como la palma de su mano.
"Esto puede hacer que el contenido parezca menos genuino y humano, y también que el sitio web parezca menos personal y menos conectado con el usuario".4
Además, si la personalización no es relevante o útil para el usuario, o si resulta intrusiva o inapropiada, los clientes pueden sentirse alienados por el contenido sugerido. Esto puede hacer que el usuario sienta que el sitio web no está hecho a su medida y puede hacer que pierda interés en el sitio web, aumentando la tasa de abandono.
Además, en esta fase hay que tener en cuenta algunas consideraciones éticas: no sólo suscita inquietudes sobre la privacidad de los datos, sino que también puede desencadenar el llamado Efecto de Cámara de Eco. Aplicado a nuestro contexto, esta teoría de los estudios de comunicación significa que los usuarios solo encuentran contenidos que coinciden con sus puntos de vista, lo que limita la exposición a perspectivasdiversas4.
Vitamina IA? Aumento de la calidad y la seguridad del sitio web
Garantía de calidad
Para garantizar la fiabilidad, funcionalidad y facilidad de uso de un sitio web, la garantía de calidad (GC) es una tarea fundamental para los desarrolladores. Sin embargo, no sólo es un proceso tedioso y lento, sino que también es propenso a errores humanos. Mediante la automatización de las comprobaciones y la detección de errores, IA puede ayudar a los desarrolladores web a realizar la garantía de calidad de forma más eficiente.5
Seguridad del sitio web
Con la expansión del mundo digital, los ciberataques son cada vez más frecuentes e inteligentes, lo que convierte la seguridad de los sitios web en una de las principales preocupaciones.IA se está convirtiendo en una herramienta importante para mantenerla. El uso de la evaluación de riesgos basada en IA puede generar resúmenes concisos para alertas de alta calidad y agilizar las respuestas a incidentes, acelerando la investigación y priorización de alertas. Además, las herramientas de IA pueden detectar puntos débiles y reforzar las defensas contra la ciberdelincuencia, incluido el phishing, el malware y otras actividades maliciosas. Para una capa adicional de seguridad, en The Branx utilizamos Cloudfare: fácil de configurar, utilizar y mantener, la integración protege nuestra web y mejora su funcionalidad.
Detección de amenazas y fraudes
IA pueden detectar datos ocultos, vigilar accesos inusuales a los datos y notificar a los expertos en ciberseguridad los posibles riesgos de cualquiera que intente acceder a información sensible. Esto ayuda a ahorrar un tiempo crucial para detectar y solucionar los problemas en el momento en que se producen.
Al evaluar el riesgo de cada intento de inicio de sesión y autenticar a los usuarios en función de sus patrones de comportamiento, los modelos de IA pueden encontrar un término medio entre la seguridad y la comodidad del usuario. Esto agiliza el acceso de los usuarios verificados y reduce los costes delfraude6.
Sin embargo, si nos ponemos en la piel de los usuarios, las capas adicionales de seguridad generadas por IA podrían resultar frustrantes: la verificación en dos pasos a través del móvil, el correo electrónico o aplicaciones de terceros puede provocar que los usuarios reboten más fácilmente.
Sin embargo, un factor importante que debe tenerse en cuenta es el problema de la "caja negra". El proceso de toma de decisiones de IA puede ser opaco, lo que dificulta a los desarrolladores la resolución de problemas o el seguimiento de las decisiones. Esto significa que supervisar y comprender las decisiones de las herramientas de IA puede ser un obstáculo para el equipo de desarrollo web.
IA en desarrollo web: ¿Le interesa el detalle?
No cabe duda de que las ventajas de las herramientas de IA , entre las que se incluyen la automatización de tareas repetitivas, la mejora de la calidad del código, la mejora de la funcionalidad de los sitios web y la optimización de la experiencia del usuario, hacen de IA una parte integral del desarrollo web en 2023.
Los códigos generados por IA proporcionan a los desarrolladores una base con la que empezar y ayudan a ahorrar tiempo que pueden dedicar a tareas más complejas. No obstante, IA no es perfecto: los códigos generados por IA deben comprobarse dos veces, ya que pueden ser defectuosos. Además, las comprobaciones automáticas y las decisiones tomadas por IA no son transparentes, lo que requiere un profundo conocimiento no sólo de las herramientas de creación de sitios web, sino también de IA.
En cuanto a la personalización web, IA también tiene sus ventajas e inconvenientes: aunque puede ser beneficiosa para las ventas de la empresa, podría perjudicar la autenticidad del sitio web y, en consecuencia, la percepción de la personalidad de la marca. Además, puede suscitar problemas éticos y de privacidad de los datos.
Resumiendo: Cómo IA está cambiando los sitios web
En esta trilogía hemos explorado el papel de IA en la creación de sitios web. Recapitulando, el uso de las herramientas de IA puede generar una gran cantidad de contenido, crear wireframes y sugerir diseños en cuestión de segundos, así como automatizar tareas de desarrollo web.
Sin embargo, al depender únicamente de los contenidos creados en IA, los sitios web pueden acabar siendo muy similares entre sí en cuanto a diseño, redacción y elementos visuales, lo que dificulta que startups destaque entre la multitud y tiene un impacto negativo en la percepción de la marca. Teniendo en cuenta la importancia de un sitio web bien estructurado con una excelente narrativa de marca, existe el riesgo de que los sitios web startup atraigan a menos usuarios, inversores y partes interesadas.
Por eso, hoy más que nunca, los sitios web únicos cobran importancia.
Para todos los que intervienen en la creación de un sitio web -copistas, diseñadores, desarrolladores, responsables de marketing-, la capacidad de evaluar cuándo el uso de IA puede ser fructífero y cuándo confiar en la creatividad humana y la capacidad de resolver problemas. Y lo que es más importante, tienen que tener presente la estrategia de marca para contar una historia de marca convincente en el sitio web y presentar la tecnología startups como se merece.
Esperamos que le haya gustado nuestra serie sobre el uso de IA para sitios web. En The Branx, la agencia de branding nº 1 startup , adoptamos las herramientas IA para explorar nuevos ángulos creativos y automatizar ciertas tareas. Sin embargo, estructuramos nuestros procesos internos de tal manera que garantizamos la calidad de los resultados y mejoramos el contenido de una forma que los algoritmos (hasta ahora) no son capaces de hacer: comprendemos en profundidad nuestra startups y su personalidad de marca, hablamos con un tono de voz de marca único, creamos ilustraciones y animaciones de marca y nos aseguramos de que la narrativa de los sitios web resuene con los valores de la marca y la audiencia.
Por cierto, eche un vistazo al resultado final del sitio web de Vivici.
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Fuentes:
1 Zipdo
2 Springboard
3 Zeropark
4 Markettailor
5 TopDev
6 HubSpot
