En esta trilogía, exploramos las posibilidades y desventajas de usar IA para la creación de sitios web en 3 artículos. Comenzamos la serie con una perspectiva de redacción y wireframing y profundizamos en la influencia de la IA en el diseño web. En la parte final de la serie, profundizamos en el papel de la IA en el desarrollo web.
El 61% de los desarrolladores web afirma que utiliza IA en sus procesos de desarrollo web. Esta cifra sorprendente destaca la creciente influencia de la IA en la configuración del horizonte del desarrollo web moderno.1 La IA no solo está desbloqueando nuevos niveles de creatividad, como hemos visto en los artículos anteriores, sino que también puede agilizar tareas de codificación y optimización, aumentar la seguridad web y ofrecer una experiencia en línea personalizada.
¿Suena prometedor? Sí, si se maneja con cuidado.
Codificación con IA
Una de las principales aplicaciones de la IA en el desarrollo web es en la codificación: los asistentes de IA no solo pueden autocompletar código, sino también generar código a partir de lenguaje natural o entradas gráficas. Además, pueden identificar y corregir rápidamente errores en el código, reduciendo el tiempo dedicado a las pruebas. Pero tienen sus límites.
“Los asistentes de IA son etiquetados como “asistentes” porque necesitan trabajar contigo, no para ti.”2
Herramientas de IA para acelerar la codificación
Herramientas como Cody AI aceleran el proceso de codificación para los desarrolladores, ya que autocompletan códigos con la asistencia de IA. Además, el chatbot de IA proporciona respuestas a preguntas sobre el comportamiento y la estructura de archivos y componentes, permitiendo a los desarrolladores avanzar rápidamente en el desarrollo.
Como sabemos, GPT-4 es la máquina de creación de contenido por excelencia. Por lo tanto, no es una sorpresa que también tenga el potencial de revolucionar el desarrollo web. Capaz de escribir código complejo en una fracción del tiempo que tomaría a los desarrolladores, GPT-4 puede generar grandes cantidades de código rápidamente. En la captura de pantalla a continuación, puedes ver una solicitud que hicimos a GPT-4 pidiendo el código en HTML, CSS y JavaScript para crear un popup de un video de Vimeo:
Al automatizar tareas de codificación, el uso de IA mejora la velocidad y eficiencia del desarrollo web. Sin embargo, la creación rápida de códigos web no es una tarea fácil: especialmente si estás comenzando a usar IA para el desarrollo web, es probable que pases horas obteniendo el resultado que deseas.
Además, la IA no es infalible y el código escrito por IA siempre necesita intervención humana para verificarlo, como señala Toni Massanet, Lead Developer en The Branx:
“El código proporcionado generalmente necesita algunos ajustes, por lo que el papel del desarrollador sigue siendo crucial.”
Los desarrolladores tienen la experiencia técnica para revisar el código y hacer los ajustes necesarios para que funcione. Por supuesto, también necesitan saber dónde implementar el código y cómo integrarlo con lo que ya tienen.
IA para la personalización web
La historia del contenido en línea dirigido se remonta a 1995: Solo cinco años después de que Tim Berners-Lee lanzara el primer navegador web, las primeras cookies fueron implementadas en Internet Explorer por Lou Montulli, un programador web. Con el auge de las cookies, los marketers y desarrolladores pudieron rastrear el comportamiento del usuario y usar esos datos para personalizar su experiencia en el sitio web.3
De dirigido a personalizado
Hoy en día, este rastreo se ha vuelto mucho más sofisticado. Los algoritmos de IA son capaces de analizar grandes cantidades de datos, como el historial de navegación, el comportamiento de búsqueda y el historial de compras, permitiendo la creación de un perfil integral para cada visitante.
Los datos recopilados del tiempo de permanencia, clics y movimientos del mouse pueden ser utilizados para adaptar el contenido a las preferencias individuales de cada usuario, incluyendo descripciones de productos, imágenes y recomendaciones.4 Esto es especialmente relevante para las compras en línea y los mercados, ya que pueden aumentar las ventas a través de recomendaciones personalizadas en sus páginas web.
Preocupaciones éticas y personalidad de marca
Desde la perspectiva de una empresa, por un lado, la personalización de IA puede disminuir métricas como el CPC; por otro lado, sin embargo, la autenticidad del sitio web y la personalidad general de la marca podrían verse afectadas. El contenido no es seleccionado por una máquina y no por un editor humano que conoce la marca como la palma de su mano.
“Esto puede hacer que el contenido se sienta menos genuino y humano, y también puede hacer que el sitio web se sienta menos personal y menos conectado al usuario.”4
Además, si la personalización no es relevante o útil para el usuario, o si se siente intrusiva o inapropiada, los clientes pueden sentirse alienados por el contenido sugerido. Puede hacer que el usuario sienta que el sitio web no está adaptado a ellos y puede causar que pierdan interés en el sitio web, aumentando la tasa de abandono.
Además, algunas consideraciones éticas deben tenerse en cuenta en esta etapa: no solo esto plantea preocupaciones sobre la privacidad de los datos, sino que también puede desencadenar el llamado Efecto Cámara de Eco. Aplicado a nuestro contexto, esta teoría de estudios de comunicación significa que los usuarios solo encuentran contenido que resuena con sus puntos de vista, limitando la exposición a perspectivas diversas.4
¿Vitamina IA? Mejorando la calidad y seguridad del sitio web
Aseguramiento de calidad
Para garantizar la fiabilidad, funcionalidad y usabilidad de un sitio web, el aseguramiento de calidad (QA) es una tarea fundamental para los desarrolladores. Sin embargo, el QA no solo es un proceso tedioso y que consume tiempo, también es propenso a errores humanos. Al automatizar las verificaciones y detectar errores, la IA puede ayudar a los desarrolladores web a realizar QA de manera más eficiente.5
Seguridad del sitio web
Con el mundo digital en expansión, los ciberataques ocurren con más frecuencia y se vuelven más inteligentes, haciendo de la seguridad del sitio web una preocupación principal—la IA se está convirtiendo en una herramienta importante para mantenerla. El uso de evaluaciones de riesgo impulsadas por IA puede generar resúmenes concisos para alertas de alta calidad y agilizar las respuestas a incidentes, acelerando las investigaciones y priorización de alertas. Además, las herramientas de IA pueden identificar debilidades y reforzar defensas contra el cibercrimen, incluyendo phishing, malware y otras actividades maliciosas. Para una capa adicional de seguridad, nosotros en The Branx utilizamos Cloudfare: fácil de configurar, usar y mantener, la integración protege nuestra web y mejora su funcionalidad.
Detección de amenazas y fraudes
Los sistemas de IA pueden detectar datos ocultos, estar atentos a accesos inusuales a datos y notificar a expertos en ciberseguridad sobre posibles riesgos de cualquier persona que intente acceder a información sensible. Esto ayuda a ahorrar tiempo crucial en la detección y solución de problemas a medida que ocurren.
Al evaluar el riesgo de cada intento de inicio de sesión y autenticar a los usuarios en función de sus patrones de comportamiento, los modelos de IA pueden encontrar un equilibrio entre seguridad y conveniencia del usuario. Esto agiliza el acceso para los usuarios verificados y disminuye los costos por fraude.6
Si nos ponemos en el lugar de los usuarios, las capas adicionales de seguridad generadas por la IA podrían ser frustrantes, sin embargo: la verificación en dos pasos a través de móvil, correo electrónico o aplicaciones de terceros puede hacer que los usuarios abandonen más fácilmente.
Sin embargo, un factor importante que debe considerarse es el problema de la “caja negra”. El proceso de toma de decisiones de la IA puede ser opaco, lo que dificulta a los desarrolladores solucionar problemas o rastrear decisiones. Esto significa que monitorear y entender las decisiones de las herramientas de IA puede ser un obstáculo para el equipo de desarrollo web.
IA en el desarrollo web: ¿Un ojo para el detalle?
No hay duda de que los beneficios de las herramientas de IA, incluyendo la automatización de tareas repetitivas, la mejora de la calidad del código, la mejora de la funcionalidad del sitio web y la optimización de la experiencia del usuario, hacen de la IA una parte integral del desarrollo web en 2023.
Los códigos generados por IA proporcionan a los desarrolladores la base para comenzar y ayudan a ahorrar tiempo que puede ser asignado a tareas más complejas. No obstante, la IA no es perfecta: los códigos generados por IA necesitan ser verificados, ya que podrían ser defectuosos. Además, las verificaciones automatizadas y las decisiones tomadas por la IA no son transparentes, lo que requiere un profundo entendimiento no solo de las herramientas de creación de sitios web, sino también de la IA.
En cuanto a la personalización web, la IA también tiene sus beneficios y desventajas: mientras que puede ser beneficiosa para las ventas del negocio, podría perjudicar la autenticidad del sitio web y, en consecuencia, la percepción de la personalidad de la marca. Además, puede desencadenar preocupaciones sobre la privacidad de los datos y éticas.
Resumiendo: Cómo la IA está cambiando los sitios web
En esta trilogía, hemos explorado el papel de la IA en la creación de sitios web. Resumiendo, el uso de herramientas impulsadas por IA puede generar una gran cantidad de contenido escrito, crear wireframes y sugerir diseños en segundos, y automatizar tareas en el desarrollo web.
Sin embargo, al confiar únicamente en contenido creado por IA, los sitios web podrían terminar siendo muy similares entre sí en términos de diseño, redacción y visuales, lo que hace difícil para las startups destacar entre la multitud y tener un impacto negativo en la percepción de la marca. Considerando la importancia de un sitio web bien estructurado con una excelente narrativa de marca, existe el riesgo de que los sitios web de las startups atraigan a menos usuarios, inversores y partes interesadas.
Así, hoy más que nunca, los sitios web únicos están ganando importancia.
Para todos los involucrados en la creación de un sitio web—redactores, diseñadores, desarrolladores, marketers—la capacidad de evaluar cuándo el uso de IA puede ser fructífero y cuándo confiar en la creatividad humana y las habilidades de resolución de problemas. Más importante aún, deben tener en cuenta la estrategia de marca para contar una historia de marca convincente en el sitio web y presentar a las startups tecnológicas de la manera que merecen.
Esperamos que hayas disfrutado nuestra serie sobre el uso de IA para sitios web. En The Branx, la agencia de branding para startups #1, abrazamos las herramientas de IA para explorar nuevos ángulos creativos y automatizar ciertas tareas. Sin embargo, estructuramos nuestros procesos internos de tal manera que aseguramos la calidad de los resultados y mejoramos el contenido de una manera que los algoritmos (hasta ahora) no pueden: obtenemos una comprensión profunda de nuestras startups y su personalidad de marca, hablamos en un tono de voz de marca único, creamos ilustraciones y animaciones de marca, y nos aseguramos de que la narrativa de los sitios web resuene con los valores de la marca y la audiencia.
Por cierto, asegúrate de echar un vistazo a cómo resultó el sitio web de Vivici al final.
Además, revisa nuestros principales proyectos web de startups de 2023 como Enlitia, Sikoia, y Andluca, y déjate inspirar. En caso de que estés buscando crear un sitio web impresionante para tu startup tecnológica, no dudes en enviarnos un mensaje.
Fuentes:
1 Zipdo
2 Springboard
3 Zeropark
4 Markettailor
5 TopDev
6 HubSpot
