Incluso antes de que ChatGPT iniciara la exageración sobre la IA, ya habíamos entrado en una nueva generación de productos y servicios basados en IA, especialmente en el universo de las startups. Los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y la IA están desempeñando un papel importante en el desarrollo, ya que un número creciente de fundadores de negocios están construyendo el fundamento de su empresa en etapa temprana sobre inteligencia artificial, a nivel vertical y horizontal. Las startups con un enfoque exclusivo en IA trabajan en una solución fundamental para servir a diversas industrias, mientras que las startups que se centran en resolver problemas existentes concretos para un tipo muy específico de cliente utilizan la IA como una herramienta inteligente para mejorar aún más sus productos.
Esto se refleja en el mercado de IA en constante auge: Mientras que en 2021 los ingresos del mercado de Inteligencia Artificial estaban por debajo de 100 mil millones de dólares estadounidenses, en 2022 casi alcanzaron los 150 mil millones y en 2023 se espera que supere considerablemente esta cifra. Para 2030, se predice que alcanzará dos billones de dólares estadounidenses. América del Norte tiene la mayor parte del mercado de IA y se espera que continúe su dominio debido a factores como la adaptación de tecnologías avanzadas en diversas aplicaciones médicas. Una de las mayores empresas de soluciones de salud de América, CVS Health, por ejemplo, está colaborando con Microsoft para aprovechar su experiencia en IA en computación en la nube. Europa también muestra un crecimiento constante, con una participación del 20% del mercado mundial de IA (fuente: statista.com).
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No es sorprendente que las inversiones en startups de IA también estén creciendo: En el primer trimestre de 2023, hubo un aumento significativo en la inversión en startups de IA en etapa temprana. Especialmente en rondas de seed y serie A, las financiaciones en algunas áreas aumentaron hasta un 50% en comparación con el cuarto trimestre de 2022 (fuente: carta.com). Por lo tanto, ahora podría ser el momento para que las startups tecnológicas con un enfoque basado en IA brillen. Entonces, ¿cuáles son las industrias en las que las startups de IA están ganando territorio y momentum?
Logística y transporte
En el sector de la logística, la falta de transparencia en la cadena de suministro y en las operaciones es una barrera significativa que puede superarse mediante el aprendizaje automático y la analítica predictiva. Dependiendo de los bienes que se transporten, esto puede tener un impacto crucial. Tomemos productos farmacéuticos o alimentos, por ejemplo: Medicamentos que salvan vidas, vacunas y dispositivos médicos deben entregarse a tiempo para garantizar el tratamiento médico. Los alimentos pueden alterar su textura, color y sabor si no se almacenan a una temperatura específica. Con el objetivo de detectar retrasos y fallos en la logística y el transporte, la IA aprovecha datos de sensores y sistemas de gestión de datos, mejorando los plazos de entrega, flujos de trabajo y procesos. Así, las startups de IA en logística pueden mejorar la entrega oportuna de paquetes y aumentar los procesos de la cadena de suministro. La startup de logística PAXAFE, por ejemplo, permite a las empresas optimizar sus procesos de cadena de suministro y tomar decisiones informadas sobre la evaluación de riesgos. Las empresas pueden identificar y abordar cualquier problema antes de que se convierta en costoso y dañino, mientras reducen costos y ahorran recursos.
Ciberseguridad
Los ciberataques se están volviendo más inteligentes a un ritmo alarmante, con ataques de ransomware ocurriendo cada 11 segundos. Las empresas necesitan estar protegidas contra una serie de desconocidos: Aquí es donde entra la IA. Las soluciones de ciberseguridad basadas en IA pueden examinar todos los puntos de contacto digitales de la red, automatizando la gestión de seguridad y habilitando tácticas de ciberseguridad predictiva. El líder de la industria SenseOn, por ejemplo, utiliza IA para la detección de anomalías, siendo ágil y adaptable a actores y técnicas de amenaza cambiantes.
Cleantech y energía
Debido a las circunstancias, la presión sobre el sector cleantech y energético está aumentando a diario. Se deben evitar cortes inesperados, reducir el tiempo de inactividad y hacer que el mantenimiento sea sostenible y asequible. Las integraciones de IA pueden ayudar a alcanzar tales objetivos energéticos.
Especialmente en el sector de energía renovable, hay un número creciente de startups que ofrecen la última tecnología de IA para proporcionar soluciones a los desafíos de energía y recursos verdes.
Desde el análisis de agua y la reducción de emisiones de carbono, hasta la energía solar y eólica—desbloquear el poder de la energía verde y reducir el impacto ambiental es primordial para las startups de IA en este sector: La startup cleantech en etapa temprana Enlitia, por ejemplo, está desarrollando un Ecosistema de Algoritmos para empresas de energía sostenible que mide el rendimiento de la cartera y la calidad de los datos, mejorando la disponibilidad de energía.
Fintech e insurtech
El sector fintech e insurtech está al borde de una revolución impregnada de IA. Entre los casos de uso más populares de IA en la industria financiera se encuentran robots de software inteligentes para procesar solicitudes de préstamos, crear planes y productos de seguros basados en los datos de los clientes, y detectar transacciones fraudulentas. Además, startups de IA como Moby Analytics pueden ayudar a auditores e inversores a obtener información y predicciones profundas para analizar datos financieros y operativos. En el sector de seguros, las herramientas basadas en IA están desbloqueando nuevas posibilidades para aseguradoras, corredores y propietarios de propiedades comerciales para medir y mitigar riesgos en tiempo real. Para este propósito, la startup insurtech Intelligent AI crea gemelos digitales de edificios a través de una combinación de datos satelitales, IoT y análisis de datos.
Revolucionando HR Tech, construcción tech y servicio al cliente
Otro sector que está siendo revolucionado por la IA es HR Tech. Las herramientas impulsadas por IA como analíticas, gestión del rendimiento y gestión del aprendizaje ayudan a las organizaciones a medir cómo están sus empleados y los modelos de datos predictivos pueden utilizarse para identificar oportunidades para la gestión y retención del talento y mejorar el rendimiento de la fuerza laboral. La tecnología de IA puede utilizarse para analizar datos de múltiples fuentes y proporcionar información procesable que puede ayudar a mejorar la eficiencia y efectividad de la gestión, maximizando así la productividad y escalabilidad, por ejemplo, a través de software como Impro. Además, la gestión y adquisición de talento pueden mejorarse mediante IA: El software de Screenloop proporciona transcripciones, indicaciones conversacionales, colaboración en la contratación, puntuación de respuestas, etc. para garantizar entrevistas de alta calidad sin sesgos.
En la industria de la construcción, todos están hablando sobre el diseño generativo, una tecnología en la que se crean y optimizan modelos 3D mediante computación en la nube e IA.
Al verificar las mediciones de volumen de corte y relleno, el tiempo de actividad y el tiempo de inactividad de las máquinas, proyectos anteriores o cualquier otra entrada, los algoritmos pueden ayudar a reducir costos y riesgos y, por lo tanto, construir edificios más inteligentes y eficientes.
Aumentar la sostenibilidad de los edificios también es el objetivo de la startup proptech Augmenta, que busca crear el futuro de la arquitectura, la ingeniería y la construcción utilizando aprendizaje automático, geometría computacional y optimización avanzada.
Por cierto, ¿cómo fue tu reciente experiencia con el servicio al cliente? Algunas de las aplicaciones más visibles de la IA y los modelos LLM son los chatbots, destinados a mejorar el servicio y la participación del cliente debido a su disponibilidad 24/7 y resolución instantánea de consultas. Especialmente los chatbots disponibles para la industria de viajes o en sitios web de comercio electrónico están impulsados por IA y programados para proporcionar respuestas instantáneas a una variedad de consultas comunes de los clientes.
Sin embargo, hay más por venir ...
Con la IA presente en muchos aspectos de nuestra vida diaria, algunos expertos argumentan que la revolución de la IA ya ha llegado—sin embargo, hay más por venir, ya que hay tres etapas de Inteligencia Artificial y solo hemos alcanzado la primera: Los sistemas de IA que existen hoy, como chatbots y asistentes virtuales, se basan en Inteligencia Estrecha (ANI). La Inteligencia General (AGI) es la próxima evolución, con sistemas diseñados para tener inteligencia similar a la humana con capacidades de aprendizaje y resolución de problemas. En la cima del iceberg está la Superinteligencia (ASI), una forma avanzada de IA que supera la inteligencia humana, capaz de crear nueva tecnología y tomar decisiones más allá del alcance de la comprensión humana. Teniendo en cuenta las tendencias actuales, se puede argumentar que la IA no solo está teniendo un impacto en nuestra vida diaria, sino también en el ecosistema de startups.
Utilizar las últimas tecnologías, comunicar productos y servicios de manera eficiente y efectiva, y obtener inversiones es crucial para las empresas emergentes y las startups en etapa temprana que desean dejar su huella en el sector.
Nosotros en The Branx a veces utilizamos herramientas basadas en IA para obtener inspiración para nuestros procesos creativos en caso de que nos quedemos atascados en el camino. Sin embargo, confiamos en el talento de nuestro equipo internacional para crear un branding, comunicación, web y soluciones de UX/UI sobresalientes para startups en etapa temprana. Si necesitas ayuda con tu identidad visual y verbal para tu negocio, estaremos encantados de echarte una mano. Inspírate y echa un vistazo a los proyectos que completamos junto con startups de IA.
